Data Science Success Stories

Przewaga która zmienia karierę

Poznaj konkretne korzyści naszych kursów Data Science. Sprawdzone rezultaty, innowacyjne podejście i wsparcie, które prowadzi do sukcesu zawodowego

Sprawdź nasze kursy
0
% absolwentów znalazło pracę
0
% wzrost wynagrodzenia
0
miesięcy wsparcia
0
% zadowolonych kursantów

Konkretne Rezultaty

Nasze dane mówią same za siebie. Zobacz rzeczywiste osiągnięcia absolwentów DataQuantum Academy

KS

Kinga Sobczak

Junior Analyst → Senior Data Scientist

Wzrost wynagrodzenia: +65%
Czas znalezienia pracy: 3 mies.
Ukończony kurs: Advanced Analytics
"W 14 tygodni przeszłam od podstaw do zaawansowanej analityki. Teraz prowadzę zespół ML w międzynarodowej firmie fintech."
RP

Radek Pawlik

Księgowy → Data Engineer

Wzrost wynagrodzenia: +82%
Czas znalezienia pracy: 2 mies.
Ukończony kurs: Engineering Track
"Kompletna zmiana kariery w 5 miesięcy. Teoria + praktyka + wsparcie mentora = sukces. Teraz buduję infrastrukturę ML w AWS."
NW

Natalia Woźniak

Marketing → ML Engineer

Wzrost wynagrodzenia: +75%
Czas znalezienia pracy: 4 mies.
Ukończony kurs: Starter Pack
"Zaczęłam od podstaw Python. Dziś implementuję modele NLP w produkcji. Portfolio z kursu było kluczowe na rozmowach."

ROI Naszych Kursów

320%
Średni ROI kursu w 12 miesięcy
8 tys. PLN
Średni wzrost miesięcznego wynagrodzenia
6 mies.
Czas zwrotu inwestycji

Jak to działa?

Nasza sprawdzona metodologia krok po kroku prowadzi do sukcesu zawodowego

1. Diagnoza i planowanie

Rozpoczynamy od szczegółowej analizy Twoich umiejętności, doświadczenia i celów zawodowych. Na podstawie tej diagnozy tworzymy spersonalizowaną ścieżkę rozwoju.

  • • Test umiejętności technicznych
  • • Analiza doświadczenia zawodowego
  • • Określenie celów kariery
  • • Spersonalizowany plan nauki
1
Czas trwania: 1 tydzień
Rezultat: Spersonalizowany plan rozwoju

2. Intensywna nauka

Teoria połączona z praktyką. Każdy koncept od razu aplikujemy na prawdziwych danych. Małe grupy zapewniają indywidualne podejście.

  • • Interaktywne warsztaty
  • • Projekty hands-on
  • • Code review z mentorem
  • • Cotygodniowe Q&A
2
Czas trwania: 8-20 tygodni
Rezultat: Solidne fundamenty i praktyczne umiejętności

3. Portfolio i projekty

Budujesz portfolio złożone z 4-6 projektów gotowych do prezentacji pracodawcom. Każdy projekt rozwiązuje rzeczywisty problem biznesowy.

  • • Projekt end-to-end ML
  • • Dashboard analityczny
  • • API wdrożeniowe
  • • Publikacja na GitHub
3
Czas trwania: Równolegle z nauką
Rezultat: Portfolio gotowe do rekrutacji

4. Wsparcie kariery

Pomagamy w przygotowaniu CV, treningu rozmów rekrutacyjnych i nawiązywaniu kontaktów w branży. Wsparcie trwa 24 miesiące po ukończeniu kursu.

  • • Optymalizacja CV i LinkedIn
  • • Mock interviews
  • • Networking events
  • • Job matching
4
Czas trwania: 24 miesiące
Rezultat: Nowa praca w data science

Nasze Przewagi

Zobacz czym różnimy się od konkurencji i dlaczego nasze podejście przynosi lepsze rezultaty

Aspekt DataQuantum Academy Typowe kursy Studia/bootcampy
Wielkość grupy Max 12 osób 20-50 osób 100+ osób
Projekty Prawdziwe dane firm Publiczne datasety Teoretyczne przykłady
Mentoring 1-na-1 z ekspertem Grupowe Q&A Brak/ograniczone
Wsparcie po kursie 24 miesiące 0-3 miesiące Brak
Technologie Najnowsze stack Podstawowe narzędzia Przestarzałe
Gwarancja pracy 87% w 6 miesięcy Brak gwarancji Brak gwarancji

Wszystkie Korzyści

Kompleksowy pakiet edukacyjny i wsparcia, który gwarantuje sukces w data science

Portfolio projektów

4-6 gotowych projektów ML gotowych do prezentacji na rozmowach rekrutacyjnych

  • End-to-end ML pipeline
  • Interaktywny dashboard
  • Wdrożenie w chmurze

Mentoring ekspertów

Indywidualne wsparcie doświadczonych data scientists z top firm technologicznych

  • Sesje 1-na-1
  • Code review
  • Planowanie kariery

Najnowsze technologie

Uczymy się na aktualnym stosie technologicznym używanym w przemyśle

  • Python 3.11+
  • TensorFlow 2.x
  • AWS/Azure

Gwarancja satysfakcji

30-dniowa gwarancja zwrotu pieniędzy i wsparcie do znalezienia pracy

  • 30 dni money back
  • Job placement support
  • Alumni network

Certyfikat branżowy

Otrzymujesz certyfikat uznawany przez pracodawców w Polsce i Europie

  • Weryfikacja na LinkedIn
  • Akceptowany przez HR
  • Cyfrowy badge

Społeczność praktyków

Dostęp do ekskluzywnej społeczności absolwentów i networking events

  • Slack community
  • Quarterly meetups
  • Job referrals

Zaufanie i Bezpieczeństwo

Nasze certyfikacje i gwarancje dają Ci pewność, że inwestujesz w sprawdzoną edukację

SSL Security

Wszystkie dane są szyfrowane i bezpiecznie przechowywane

GDPR Compliance

Pełna zgodność z europejskimi przepisami RODO

ISO 27001

Certyfikowane zarządzanie bezpieczeństwem informacji

Ubezpieczenie

Ubezpieczenie odpowiedzialności cywilnej na 1M PLN

Gwarancje jakości

30-dniowa gwarancja zwrotu pieniędzy
Gwarancja wsparcia przez 24 miesiące
Bezpłatne powtórzenie kursu w przypadku niezadowolenia

Partnerzy technologiczni

Amazon Web Services Education Partner
Microsoft Learning Partner
Google Cloud Training Partner

Trendy branży Data Science

Poznaj najważniejsze trendy i best practices w świecie analizy danych na 2025 rok

MLOps - przyszłość machine learning

W 2025 roku MLOps stał się standardem w przemyśle. Firmy potrzebują specjalistów, którzy nie tylko tworzą modele ML, ale też potrafią je wdrażać i zarządzać nimi w środowisku produkcyjnym.

Nasze kursy obejmują pełny stack MLOps: od konteneryzacji z Dockerem, przez CI/CD pipelines, po monitoring modeli w chmurze. Absolwenci DataQuantum Academy są przygotowani na obecne wymagania rynku pracy.

Docker Kubernetes MLflow AWS SageMaker

Generative AI w biznesie

Large Language Models (LLM) i generative AI przekształcają sposób, w jaki firmy wykorzystują dane. Od automatyzacji procesów po tworzenie spersonalizowanych doświadczeń klientów.

W naszych kursach poznasz nie tylko fundamenty deep learning, ale też praktyczne zastosowania GPT, embeddings i RAG (Retrieval-Augmented Generation) w projektach biznesowych.

Transformers OpenAI API LangChain Vector DB

Przewagi konkurencyjne

  • Praktyczne projekty z rzeczywistymi danymi biznesowymi
  • Mentoring od praktyków z top firms technologicznych
  • Całościowe podejście: od basics po deployment
  • Długoterminowe wsparcie kariery

Best Practices 2025

  • Ethical AI i Responsible ML jako standard
  • DataOps dla lepszej współpracy zespołowej
  • Edge AI i federated learning w IoT
  • Green AI - optymalizacja zużycia energii

Zyskaj przewagę konkurencyjną

Nie czekaj na konkurencję. Rozpocznij swoją transformację kariery już dziś i zyskaj umiejętności, które będą kluczowe w najbliższych latach.

Zapisz się na kurs Zobacz wszystkie kursy

⚡ Ostatnie miejsca • Następna grupa startuje 20 sierpnia 2025 • Gwarancja satysfakcji