Data Science Starter Pack
8-tygodniowe wprowadzenie do świata analizy danych. Naucz się Python, pandas, NumPy i podstaw machine learning w praktycznych projektach.

Twój pierwszy krok w Data Science
Kompleksowy program wprowadzający do analizy danych, zaprojektowany specjalnie dla osób rozpoczynających przygodę z programowaniem i Data Science.
Programowanie Python
Od podstaw składni do zaawansowanych struktur danych. Naucz się myśleć jak programista.
Analiza danych
Pandas, NumPy i matplotlib - narzędzia do manipulacji i wizualizacji danych na poziomie profesjonalnym.
Machine Learning
Pierwsze kroki w ML z scikit-learn. Klasyfikacja, regresja i podstawy sztucznej inteligencji.
Unikalny praktyczny charakter
W przeciwieństwie do teoretycznych kursów, nasz program opiera się na prawdziwych projektach biznesowych. Każdy moduł kończy się realizacją konkretnego zadania analitycznego, które wzbogaci Twoje portfolio.
- Jupyter Notebook od pierwszego dnia
- Eksploracja datasetów z Kaggle
- Budowanie pierwszych modeli ML
- Czyste, komentowane kody
- Portfolio gotowe do prezentacji
- Mentoring od praktykujących analityków
Jak przebiega nauka?
Sprawdzona metodologia kroków prowadzących od zera do pierwszych samodzielnych projektów Data Science
Podstawy Python i środowisko
Instalacja Anaconda, pierwsze kroki w Jupyter Notebook. Składnia Python, zmienne, struktury danych i kontrola przepływu. Praktyczne ćwiczenia z podstawowymi algorytmami.
NumPy i manipulacja danych
Tablice NumPy, operacje matematyczne, indeksowanie i slicing. Pierwsza praca z prawdziwymi zbiorami danych. Czyszczenie i przygotowanie danych do analizy.
Pandas i analiza eksploracyjna
DataFrame i Series, operacje grupowania, łączenie zbiorów danych. EDA (Exploratory Data Analysis) - statystyki opisowe, korelacje i wzorce w danych.
Machine Learning i wizualizacja
Pierwsze modele ML z scikit-learn: regresja liniowa, klasyfikacja. Matplotlib i seaborn do tworzenia wykresów. Projekt końcowy - kompleksowa analiza biznesowa.
Czego się nauczysz?
Konkretne umiejętności i rezultaty, które osiągniesz po ukończeniu kursu Data Science Starter Pack
Timeline transformacji
Twoje portfolio po kursie
Analiza sprzedaży e-commerce
Eksploracyjna analiza danych transakcji online z predykcją trendów sprzedażowych
Klasyfikator recenzji produktów
Model machine learning do automatycznej analizy sentymentu opinii klientów
Dashboard finansowy
Interaktywne wizualizacje KPI firmy z automatycznym raportowaniem
Dla kogo ten kurs?
Sprawdź, czy Data Science Starter Pack jest odpowiedni dla Twojej sytuacji i celów zawodowych
Idealni kandydaci
Absolwenci bez doświadczenia
Świeżo po studiach, szukający pierwszej pracy w IT lub chcący zmienić kierunek kariery na data science
Analitycy biznesowi
Osoby pracujące z Excelem, które chcą przejść na narzędzia programistyczne i automated analytics
Studenci zaawansowani
Ostatnie lata studiów technicznych, ekonomicznych lub matematycznych z zainteresowaniem danymi
Przypadki użycia
Pierwsza praca w tech
Chcesz zostać Junior Data Analyst lub Data Scientist w startupie lub korporacji
Awans w obecnej firmie
Pracujesz w finansach, marketingu czy operations i chcesz przejść do działu analitycznego
Własny biznes
Masz firmę i chcesz samodzielnie analizować dane sprzedażowe, klientów czy operacyjne
Twoje problemy
Ogrom informacji
Nie wiesz od czego zacząć naukę data science - za dużo kursów online i sprzecznych porad
Brak praktyki
Znasz teorię, ale nie umiesz zastosować wiedzy do prawdziwych problemów biznesowych
Puste portfolio
Aplikujesz na stanowiska, ale pracodawcy wymagają doświadczenia i przykładów projektów
Sprawdź swoją gotowość
Nie potrzebujesz wcześniejszego doświadczenia z programowaniem. Wystarczy: motywacja do nauki, podstawy matematyki ze szkoły średniej i 10-15 godzin tygodniowo na naukę.
Technologie i metodologia
Nowoczesny stack technologiczny i sprawdzone podejście pedagogiczne gwarantujące efektywną naukę
Stack technologiczny
Python 3.11
Najnowsza stabilna wersja języka
Jupyter Notebook
Interaktywne środowisko programistyczne
pandas 2.0
Biblioteka do analizy danych
scikit-learn
Framework machine learning
Dodatkowe narzędzia
Metodologia DataQuantum
Learn by Doing
Każda koncepcja jest od razu implementowana w kodzie. Uczysz się programowania przez pisanie, nie przez oglądanie.
Real-World Projects
Pracujesz z prawdziwymi danymi z business cases. Każdy projekt ma konkretny cel biznesowy.
Iterative Feedback
Code review, indywidualne konsultacje i grupa mentorska. Ciągłe doskonalenie Twojego kodu.
Portfolio First
Od pierwszego dnia budujesz portfolio na GitHubie. Pracodawcy widzą Twoje umiejętności w akcji.
Innowacyjne podejście
- Mikrolearning - krótkie, intensywne sesje
- Pair programming w zespołach 2-osobowych
- Gamifikacja z systemem punktów i odznak
- Demo days - prezentacje projektów dla grup
Jak zacząć?
Prosty proces zapisów i różne opcje dopasowane do Twojej sytuacji finansowej i czasowej
Pełny Pakiet
- 8 tygodni intensywnego kursu
- Wszystkie materiały i nagrania
- Mentoring 1-na-1 (4 sesje)
- Certyfikat ukończenia
- 6 miesięcy wsparcia po kursie
Raty 2x
- 8 tygodni intensywnego kursu
- Wszystkie materiały i nagrania
- Mentoring 1-na-1 (2 sesje)
- Certyfikat ukończenia
- 3 miesiące wsparcia po kursie
Pakiet Basic
- 8 tygodni kursu online
- Nagrania wszystkich zajęć
- Materiały do pobrania
- Grupa wsparcia Discord
- Certyfikat cyfrowy
Proces zapisów
Aplikacja
Wypełnij formularz kontaktowy i powiedz nam o swoich celach
Rozmowa
15-minutowa konsultacja z mentorem o Twoich potrzebach
Płatność
Wybierz pakiet i dokończ proces zapisów online
Start
Dostęp do platformy i pierwsze zadania przed grupą
Zobacz inne kursy
Kontynuuj rozwój z naszymi zaawansowanymi programami
Advanced Analytics Program
14-tygodniowe kompleksowe szkolenie z modelowania statystycznego, testowania hipotez i analityki predykcyjnej. Programowanie R, SQL i podstawy Big Data.
Data Science Engineering Track
20-tygodniowy program zawodowy łączący data engineering i science. Platformy chmurowe, MLOps, deep learning i projekt końcowy z prawdziwymi danymi.
Rozpocznij Data Science już dziś
Nie czekaj dłużej na swoją przyszłość w branży technologicznej. Zapisz się na Data Science Starter Pack i zbuduj fundamenty swojej kariery analitycznej.
⚡ Następna grupa startuje 20 sierpnia 2025 • Zostało tylko 8 miejsc