Kurs dla początkujących

Data Science Starter Pack

8-tygodniowe wprowadzenie do świata analizy danych. Naucz się Python, pandas, NumPy i podstaw machine learning w praktycznych projektach.

8 tygodni
Intensywnej nauki
5 projektów
Portfolio
1,999 PLN
Inwestycja
Zapisz się na kurs
Data Science Starter Pack - Python Programming Environment

Twój pierwszy krok w Data Science

Kompleksowy program wprowadzający do analizy danych, zaprojektowany specjalnie dla osób rozpoczynających przygodę z programowaniem i Data Science.

Programowanie Python

Od podstaw składni do zaawansowanych struktur danych. Naucz się myśleć jak programista.

Analiza danych

Pandas, NumPy i matplotlib - narzędzia do manipulacji i wizualizacji danych na poziomie profesjonalnym.

Machine Learning

Pierwsze kroki w ML z scikit-learn. Klasyfikacja, regresja i podstawy sztucznej inteligencji.

Unikalny praktyczny charakter

W przeciwieństwie do teoretycznych kursów, nasz program opiera się na prawdziwych projektach biznesowych. Każdy moduł kończy się realizacją konkretnego zadania analitycznego, które wzbogaci Twoje portfolio.

  • Jupyter Notebook od pierwszego dnia
  • Eksploracja datasetów z Kaggle
  • Budowanie pierwszych modeli ML
  • Czyste, komentowane kody
  • Portfolio gotowe do prezentacji
  • Mentoring od praktykujących analityków

Jak przebiega nauka?

Sprawdzona metodologia kroków prowadzących od zera do pierwszych samodzielnych projektów Data Science

1-2

Podstawy Python i środowisko

Instalacja Anaconda, pierwsze kroki w Jupyter Notebook. Składnia Python, zmienne, struktury danych i kontrola przepływu. Praktyczne ćwiczenia z podstawowymi algorytmami.

Python 3.11 Jupyter Anaconda
3-4

NumPy i manipulacja danych

Tablice NumPy, operacje matematyczne, indeksowanie i slicing. Pierwsza praca z prawdziwymi zbiorami danych. Czyszczenie i przygotowanie danych do analizy.

NumPy Arrays Data Cleaning
5-6

Pandas i analiza eksploracyjna

DataFrame i Series, operacje grupowania, łączenie zbiorów danych. EDA (Exploratory Data Analysis) - statystyki opisowe, korelacje i wzorce w danych.

pandas EDA DataFrames
7-8

Machine Learning i wizualizacja

Pierwsze modele ML z scikit-learn: regresja liniowa, klasyfikacja. Matplotlib i seaborn do tworzenia wykresów. Projekt końcowy - kompleksowa analiza biznesowa.

scikit-learn matplotlib seaborn

Czego się nauczysz?

Konkretne umiejętności i rezultaty, które osiągniesz po ukończeniu kursu Data Science Starter Pack

Timeline transformacji

Po 2 tygodniach Podstawy Python
Po 4 tygodniach Analiza danych
Po 6 tygodniach Wizualizacje
Po 8 tygodniach Pierwsze modele ML
5
Projektów w portfolio
50+
Godzin praktyki

Twoje portfolio po kursie

Analiza sprzedaży e-commerce

Eksploracyjna analiza danych transakcji online z predykcją trendów sprzedażowych

pandas matplotlib

Klasyfikator recenzji produktów

Model machine learning do automatycznej analizy sentymentu opinii klientów

scikit-learn NLP

Dashboard finansowy

Interaktywne wizualizacje KPI firmy z automatycznym raportowaniem

seaborn plotly

Dla kogo ten kurs?

Sprawdź, czy Data Science Starter Pack jest odpowiedni dla Twojej sytuacji i celów zawodowych

Idealni kandydaci

Absolwenci bez doświadczenia

Świeżo po studiach, szukający pierwszej pracy w IT lub chcący zmienić kierunek kariery na data science

Analitycy biznesowi

Osoby pracujące z Excelem, które chcą przejść na narzędzia programistyczne i automated analytics

Studenci zaawansowani

Ostatnie lata studiów technicznych, ekonomicznych lub matematycznych z zainteresowaniem danymi

Przypadki użycia

Pierwsza praca w tech

Chcesz zostać Junior Data Analyst lub Data Scientist w startupie lub korporacji

Awans w obecnej firmie

Pracujesz w finansach, marketingu czy operations i chcesz przejść do działu analitycznego

Własny biznes

Masz firmę i chcesz samodzielnie analizować dane sprzedażowe, klientów czy operacyjne

Twoje problemy

Ogrom informacji

Nie wiesz od czego zacząć naukę data science - za dużo kursów online i sprzecznych porad

Brak praktyki

Znasz teorię, ale nie umiesz zastosować wiedzy do prawdziwych problemów biznesowych

Puste portfolio

Aplikujesz na stanowiska, ale pracodawcy wymagają doświadczenia i przykładów projektów

Sprawdź swoją gotowość

Nie potrzebujesz wcześniejszego doświadczenia z programowaniem. Wystarczy: motywacja do nauki, podstawy matematyki ze szkoły średniej i 10-15 godzin tygodniowo na naukę.

0% programowania wymagane Wsparcie 24/7 Małe grupy max 12 osób

Technologie i metodologia

Nowoczesny stack technologiczny i sprawdzone podejście pedagogiczne gwarantujące efektywną naukę

Stack technologiczny

Python 3.11

Najnowsza stabilna wersja języka

Jupyter Notebook

Interaktywne środowisko programistyczne

pandas 2.0

Biblioteka do analizy danych

scikit-learn

Framework machine learning

Dodatkowe narzędzia

NumPy matplotlib seaborn Anaconda Git/GitHub Kaggle

Metodologia DataQuantum

1

Learn by Doing

Każda koncepcja jest od razu implementowana w kodzie. Uczysz się programowania przez pisanie, nie przez oglądanie.

2

Real-World Projects

Pracujesz z prawdziwymi danymi z business cases. Każdy projekt ma konkretny cel biznesowy.

3

Iterative Feedback

Code review, indywidualne konsultacje i grupa mentorska. Ciągłe doskonalenie Twojego kodu.

4

Portfolio First

Od pierwszego dnia budujesz portfolio na GitHubie. Pracodawcy widzą Twoje umiejętności w akcji.

Innowacyjne podejście

  • Mikrolearning - krótkie, intensywne sesje
  • Pair programming w zespołach 2-osobowych
  • Gamifikacja z systemem punktów i odznak
  • Demo days - prezentacje projektów dla grup

Jak zacząć?

Prosty proces zapisów i różne opcje dopasowane do Twojej sytuacji finansowej i czasowej

Pełny Pakiet

1,999 PLN
Płatność jednorazowa
  • 8 tygodni intensywnego kursu
  • Wszystkie materiały i nagrania
  • Mentoring 1-na-1 (4 sesje)
  • Certyfikat ukończenia
  • 6 miesięcy wsparcia po kursie
Oszczędzasz 400 PLN
Najpopularniejszy

Raty 2x

1,199 PLN
x 2 raty (2,398 PLN total)
  • 8 tygodni intensywnego kursu
  • Wszystkie materiały i nagrania
  • Mentoring 1-na-1 (2 sesje)
  • Certyfikat ukończenia
  • 3 miesiące wsparcia po kursie
Pierwsza rata przed kursem

Pakiet Basic

899 PLN
Podstawowa wersja
  • 8 tygodni kursu online
  • Nagrania wszystkich zajęć
  • Materiały do pobrania
  • Grupa wsparcia Discord
  • Certyfikat cyfrowy
Idealne na start

Proces zapisów

1

Aplikacja

Wypełnij formularz kontaktowy i powiedz nam o swoich celach

2

Rozmowa

15-minutowa konsultacja z mentorem o Twoich potrzebach

3

Płatność

Wybierz pakiet i dokończ proces zapisów online

4

Start

Dostęp do platformy i pierwsze zadania przed grupą

Zobacz inne kursy

Kontynuuj rozwój z naszymi zaawansowanymi programami

Advanced Analytics Program

14-tygodniowe kompleksowe szkolenie z modelowania statystycznego, testowania hipotez i analityki predykcyjnej. Programowanie R, SQL i podstawy Big Data.

Data Science Engineering Track

20-tygodniowy program zawodowy łączący data engineering i science. Platformy chmurowe, MLOps, deep learning i projekt końcowy z prawdziwymi danymi.

Rozpocznij Data Science już dziś

Nie czekaj dłużej na swoją przyszłość w branży technologicznej. Zapisz się na Data Science Starter Pack i zbuduj fundamenty swojej kariery analitycznej.

⚡ Następna grupa startuje 20 sierpnia 2025 • Zostało tylko 8 miejsc