Advanced Analytics Program
14-tygodniowe kompleksowe szkolenie z modelowania statystycznego, testowania hipotez i analityki predykcyjnej dla zaawansowanych użytkowników.
Zaawansowana analityka dla profesjonalistów
Pogłębiony program dla osób z podstawową znajomością analizy danych, które chcą opanować zaawansowane techniki statystyczne i narzędzia enterprise.
Modelowanie statystyczne
Zaawansowane modele regresji, analiza wariancji, testy nieparametryczne i metody bayesowskie.
Big Data i Spark
Przetwarzanie wielkich zbiorów danych z Apache Spark, architektura distributed computing.
Business Intelligence
Tableau, dashboards interaktywne, storytelling z danymi i prezentacje dla stakeholderów.
Podejście enterprise-grade
Program koncentruje się na narzędziach i metodologiach stosowanych w dużych korporacjach i firmach konsultingowych. Uczysz się nie tylko technik analitycznych, ale także soft skills niezbędnych w środowisku biznesowym.
- Prawdziwe case studies z finansów
- Współpraca z data engineerami
- Prezentacje dla C-level executives
- A/B testing w praktyce
- Ethical AI i responsible analytics
- Portfolio gotowe do senior roles
Struktura programu
14-tygodniowy intensywny program podzielony na 4 moduły tematyczne z narastającym poziomem złożoności
Zaawansowane R i SQL (Tygodnie 1-3)
Pogłębiona praca z R - programowanie funkcyjne, pakiety tidyverse, data.table dla dużych zbiorów. Zaawansowane zapytania SQL, optymalizacja, stored procedures i window functions.
R Programming
- • Advanced dplyr i ggplot2
- • Custom functions i packages
- • Parallel computing
- • R Shiny basics
SQL Mastery
- • Window functions i CTEs
- • Performance optimization
- • Database design
- • PostgreSQL i MySQL
Modelowanie statystyczne (Tygodnie 4-7)
Zaawansowane modele regresji, analiza wariancji, testowanie hipotez, metody bayesowskie. Causal inference, experimental design i interpretacja wyników dla biznesu.
Advanced Statistics
- • GLM i mixed-effects models
- • Survival analysis
- • Time series forecasting
- • Bayesian methods
Experimental Design
- • A/B testing best practices
- • Causal inference
- • Power analysis
- • Multi-arm bandit testing
Big Data i Spark (Tygodnie 8-11)
Apache Spark dla przetwarzania dużych zbiorów danych. Scala basics, Spark SQL, MLlib i streaming. Architektura systemów big data i integration z cloud platforms.
Apache Spark
- • RDD, DataFrames i Datasets
- • Spark SQL optimization
- • MLlib dla ML w skali
- • Structured Streaming
Big Data Architecture
- • Hadoop ecosystem
- • Data lakes vs warehouses
- • ETL/ELT pipelines
- • Cloud platforms (AWS/Azure)
Business Intelligence i Tableau (Tygodnie 12-14)
Tableau Desktop i Server, zaawansowane wizualizacje, storytelling z danymi. Executive dashboards, automatyzacja raportowania i prezentacje biznesowe.
Tableau Mastery
- • Advanced calculations
- • Custom visualizations
- • Performance optimization
- • Tableau Server deployment
Business Communication
- • Data storytelling
- • Executive presentations
- • Dashboard design principles
- • Stakeholder management
Twoja transformacja
Konkretne umiejętności i rezultaty kariery, które osiągniesz po ukończeniu Advanced Analytics Program
Ścieżka rozwoju kariery
Twoje portfolio po kursie
System predykcji churn klientów
Zaawansowany model survival analysis dla telco z interpretacją biznesową i dashboardem executive
Real-time fraud detection
Pipeline Spark Streaming do wykrywania oszustw finansowych z ML w czasie rzeczywistym
A/B testing framework
Kompletny system do projektowania, uruchamiania i analizy eksperymentów A/B/n
Executive strategy dashboard
Zaawansowany dashboard Tableau z automated storytelling dla C-level executives
Dla kogo ten program?
Advanced Analytics Program to idealne rozwiązanie dla profesjonalistów chcących osiągnąć senior-level expertise
Idealni kandydaci
Data Analysts z doświadczeniem
2+ lata pracy z danymi, znają Python/R i SQL, chcą przejść na senior positions w analytics
Business Intelligence specialists
Pracują z tradyjnymi narzędziami BI, chcą dodać zaawansowaną analitykę i machine learning
Konsultanci strategiczni
Doświadczenie w projektach biznesowych, chcą dodać data-driven approach do portfolio
Przypadki użycia
Awans na Senior Data Scientist
Przejście z junior/mid-level na senior role w Big Tech, fintech lub consulting
Przejście do consulting
Kariera w McKinsey Digital, BCG Gamma, Deloitte Analytics czy podobnych firmach
Założenie zespołu analytics
Budowanie i prowadzenie zespołu analitycznego w średniej lub dużej firmie
Twoje wyzwania
Plateau kariery
Utkwiłeś na mid-level pozycji, brakuje ci advanced skills do kolejnego kroku
Konkurencja na rynku
Rekruterzy wymagają experience z enterprise tools i big data technologies
Gap w technical skills
Umiesz analizować dane, ale brakuje ci advanced statistics i business acumen
Wymagania wstępne
Program wymaga znajomości podstaw analizy danych. Idealni kandydaci mają doświadczenie z Python/R, SQL oraz podstawy statystyki. Bez tego background będzie bardzo trudno nadążyć.
Enterprise technologie
Narzędzia i platformy używane w największych firmach technologicznych i konsultingowych na świecie
Advanced Tech Stack
R Ecosystem
tidyverse, data.table, shiny
Apache Spark
Scala, MLlib, Streaming
Tableau Suite
Desktop, Server, Prep
Cloud Platforms
AWS, Azure, GCP
Dodatkowe narzędzia enterprise
Metodologia Expert-Level
Consulting Framework
CRISP-DM i agile analytics. Structured problem solving jak w McKinsey czy BCG.
Enterprise Best Practices
Code review, testing, documentation i collaboration standards z Fortune 500.
Stakeholder Management
Komunikacja z executives, translating technical insights into business value.
Scalable Solutions
Design patterns dla production-ready analytics i automated decision systems.
Business-First Approach
- ROI-driven project selection
- Executive communication i storytelling
- Change management w organizacjach
- Team leadership i mentoring juniors
Opcje zapisów
Elastyczne formy płatności i dodatkowe opcje wsparcia dostosowane do potrzeb profesjonalistów
Professional
- 14 tygodni advanced programu
- Enterprise tools i licencje
- Senior mentoring (6 sesji)
- Career coaching
- 12 miesięcy wsparcia
Executive
- Wszystkie korzyści Professional
- Executive coaching (3 sesje)
- Capstone project z rzeczywistą firmą
- LinkedIn optimization
- Job placement assistance
Corporate
- Szkolenie zespołów 5-15 osób
- Customizacja do potrzeb firmy
- Projekty na danych firmowych
- Ongoing consulting
- Faktury VAT
Proces kwalifikacyjny
Pre-screening
Technical assessment i portfolio review - sprawdzamy czy program pasuje do Twojego poziomu
Interview
30-minutowa rozmowa z senior instructorem o celach i expectations
Enrollment
Akceptacja na program, wybór pakietu i finalizacja payment
Pre-work
Setup środowiska, access do platform i intro materials (tydzień przed startem)
Zobacz inne programy
Sprawdź pozostałe ścieżki rozwoju w DataQuantum Academy
Data Science Starter Pack
8-tygodniowe wprowadzenie do Python, pandas, NumPy i podstaw machine learning. Idealny pierwszy krok w data science dla początkujących.
Data Science Engineering Track
20-tygodniowy expert-level program łączący data engineering i science. MLOps, deep learning, cloud platforms i enterprise deployment.
Awansuj na senior pozycję
Advanced Analytics Program to najszybsza droga do senior-level expertise. Zapisz się dziś i zacznij budować career w top-tier firmach technologicznych.
🚀 Następna kohorta startuje 25 sierpnia 2025 • Pozostało 6 miejsc (maksymalnie 12 uczestników)