Kursy Data Science na każdy poziom
Od podstaw Python po zaawansowany MLOps. Wybierz ścieżkę rozwoju dopasowaną do Twoich celów i doświadczenia. Praktyczne projekty, mentoring ekspertów, gwarancja sukcesu.
Nasze Programy
Każdy kurs został zaprojektowany z myślą o konkretnych potrzebach i poziomie zaawansowania uczestników
Data Science Starter Pack
Idealne na początek przygody z data science
8-tygodniowy kurs wprowadzający do świata analizy danych. Naucz się Python, pandas, NumPy i podstaw statystyki. Poznaj machine learning z scikit-learn i stwórz pierwsze wizualizacje danych.
Program kursu
- Python dla analizy danych
- Pandas i NumPy w praktyce
- Podstawy statystyki
- Machine Learning z scikit-learn
- Wizualizacja z matplotlib i seaborn
- Jupyter Notebook projekty
Rezultaty
- Portfolio 3 projektów ML
- Certyfikat ukończenia
- Umiejętności Junior DS
- GitHub gotowy do rekrutacji
Advanced Analytics Program
Dla osób z podstawową wiedzą data science
14-tygodniowe kompleksowe szkolenie z modelowania statystycznego, testowania hipotez i analityki predykcyjnej. Poznaj programowanie R, bazy danych SQL i podstawy Big Data z Apache Spark.
Program kursu
- Zaawansowana statystyka
- Programowanie R
- SQL i bazy danych
- Big Data z Apache Spark
- Tableau i Power BI
- Analityka predykcyjna
Rezultaty
- Portfolio 5 projektów
- Interaktywne dashboardy
- Umiejętności Senior Analyst
- Case studies biznesowe
Data Science Engineering Track
Poziom ekspert - ścieżka do roli Lead DS
20-tygodniowy program zawodowy łączący data engineering i data science. Poznaj platformy chmurowe AWS/Azure, MLOps, deep learning i wdrażanie modeli w środowisku produkcyjnym.
Program kursu
- Platformy chmurowe AWS/Azure
- MLOps i CI/CD
- Deep Learning z TensorFlow
- Konteneryzacja i Kubernetes
- Monitoring i A/B testing
- Capstone project
Rezultaty
- Portfolio 8 projektów
- Wdrożony model w chmurze
- Umiejętności ML Engineer
- Coaching kariery
Jak działamy?
Nasza unikalna metodologia łączy teorię z praktyką, zapewniając komprehensywne przygotowanie do pracy w data science
Assessment & Planning
Sprawdzamy Twoje umiejętności i tworzymy spersonalizowany plan nauki
Learning & Practice
Interaktywne lekcje z natychmiastowym zastosowaniem w projektach praktycznych
Portfolio Building
Tworzysz portfolio projektów gotowych do prezentacji pracodawcom
Career Support
24 miesiące wsparcia w znalezieniu pracy i rozwoju kariery
Porównanie Kursów
Wybierz kurs dopasowany do Twojego poziomu i celów zawodowych
| Funkcjonalność | Starter Pack | Advanced Analytics | Engineering Track |
|---|---|---|---|
| Czas trwania | 8 tygodni | 14 tygodni | 20 tygodni |
| Poziom wejściowy | Początkujący | Podstawowy | Średni/Zaawansowany |
| Liczba projektów | 3 | 5 | 8 |
| Python/R | Python | Python + R | Python + R |
| Machine Learning | Podstawy | Zaawansowany | Deep Learning |
| Cloud Platforms | - | Podstawy | AWS/Azure |
| MLOps | - | - | ✓ |
| Capstone Project | - | - | ✓ |
| Cena | 1,999 PLN | 4,299 PLN | 6,799 PLN |
Nie wiesz który kurs wybrać?
Skorzystaj z naszego bezpłatnego doradztwa. Ekspert pomoże Ci wybrać idealną ścieżkę rozwoju dopasowaną do Twoich celów i doświadczenia.
Umów konsultacjęOczekiwane Rezultaty
Sprawdź jakie konkretne umiejętności i rezultaty osiągniesz po ukończeniu każdego z naszych kursów
Po Starter Pack
8 tygodni nauki
Umiejętności
- • Analiza danych z pandas
- • Podstawowe modele ML
- • Wizualizacje matplotlib/seaborn
- • Jupyter Notebook workflow
Timeline kariery
Po Advanced Analytics
14 tygodni nauki
Umiejętności
- • Zaawansowana statystyka
- • Business intelligence
- • SQL i bazy danych
- • Predictive analytics
Timeline kariery
Po Engineering Track
20 tygodni nauki
Umiejętności
- • Production ML systems
- • Cloud architecture
- • MLOps pipelines
- • Team leadership
Timeline kariery
Średnie wskaźniki sukcesu
Opcje Płatności
Elastyczne formy płatności dopasowane do Twoich możliwości finansowych
Płatność jednorazowa
Oszczędzaj 10% przy pełnej wpłacie
Korzyści
- • Najniższa cena końcowa
- • Brak dodatkowych opłat
- • Natychmiastowy dostęp
- • Wszystkie materiały od razu
Płatność ratalna
Rozkład na wygodne raty miesięczne
Korzyści
- • Łatwe zarządzanie budżetem
- • Brak dodatkowych kosztów
- • Elastyczne terminy
- • Możliwość wcześniejszej spłaty
Income Share Agreement
Płacisz tylko gdy znajdziesz pracę
Warunki
- • Min. wynagrodzenie: 5,000 PLN
- • Max. kwota: 150% ceny kursu
- • Okres: 24 miesiące
- • Tylko Engineering Track
Potrzebujesz indywidualnej wyceny?
Oferujemy również pakiety dla firm, programy stypendlialne i specjalne warunki dla studentów. Skontaktuj się z nami po bezpłatną konsultację.
Skontaktuj się z doradcąTechnologie i Innowacje
Uczymy na najnowszym stosie technologicznym używanym w przemyśle
Stack technologiczny
Data Science
Machine Learning
Cloud & MLOps
Visualization
Innowacyjne podejście
- Hands-on learning z rzeczywistymi projektami biznesowymi
- Code review i pair programming z mentorami
- Agile methodology w projektach zespołowych
- Continuous integration dla ML projektów
Learning Environment
- JupyterHub z GPU access
- Private GitHub repositories
- AWS/Azure student credits
- Slack workspace dla współpracy
Industry Partnerships
- Kaggle datasets access
- Real company data projects
- Guest lectures from experts
- Job placement partnerships
Jakość i Standardy
Nasze certyfikacje i procedury zapewniają najwyższą jakość edukacji
Standardy jakości
ISO 9001:2015
Certyfikowany system zarządzania jakością w procesach edukacyjnych
GDPR Compliance
Pełna zgodność z europejskimi przepisami ochrony danych
Industry Standards
Programy zgodne z najlepszymi praktykami branży tech
Protokoły kontroli jakości
- Cotygodniowe oceny postępów uczestników
- Peer review projektów między uczestnikami
- Code review przez doświadczonych mentorów
- Miesięczne audyty programów przez ekspertów zewnętrznych
Nasze gwarancje
Certyfikacje zespołu
Rozpocznij swoją transformację już dziś
Wybierz kurs dopasowany do Twojego poziomu i celów. Naszy eksperci pomogą Ci wybrać idealną ścieżkę rozwoju w świecie data science.
🚀 Następna grupa startuje 20 sierpnia 2025 • Gwarancja satysfakcji 30 dni